今年两会审议的政府工作报告中，“打造智能经济新形态”这一全新提法备受关注，这是在“人工智能+”连续三年写入政府工作报告后，我国对人工智能发展方向的进一步明确与升级——标志着人工智能发展已从技术探索阶段，全面迈向千行百业深度融合应用的新阶段，其核心内容涵盖数字新基建工程化落地、算力调度体系化推进、数据要素市场化改革、商业场景规模化应用等关键领域，旨在构造“算力+数据+人工智能+治理”四位一体协同发展新格局。更为重要的是，“人工智能+”迈向“智能经济新形态”的跨越，是推动智能技术从单一辅助工具，向重塑经济运行模式、改变生产生活方式的底层逻辑变革。

      从服务外包领域来看，作为链接国内外产供链、推动传统产业数智化升级的核心纽带，以及促进生产性服务出口的重要力量，服务外包产业正处于数字化、智能化、高端化的转型关键期。

      早前，商务部等六部门印发《促进服务外包高质量发展行动计划》等政策，为产业转型提供了有力支撑，而打造智能经济新形态，统筹算力布局、深化要素改革、扩大“人工智能+”应用、完善AI治理等重要举措，精准锚定产业转型痛点与发展方向，构筑支撑我国服务外包突破瓶颈、提质增效的完整生态闭环。

      1.统筹算力布局，夯实智能外包“新基建底座”

      算力作为数字时代的核心生产资料，是服务外包从“人力驱动”向“智能协同”转型的基础保障。通过统筹算力资源、建立跨主体调度机制、推动算电协同与公共云发展，不仅能破解外包服务提供商“算力成本高、资源分散难统筹”的行业痛点，更能重塑远程交付、跨境服务的效率逻辑。

      实践中，江苏打造“一点接入、即取即用、按需调度”的社会级算力服务，利用制造大省丰富的产业场景，为AI服务落地提供试验场。沪苏浙联合推进长三角一体化示范区数据中心集群建设，及时满足具身智能、自动驾驶等AI商业化实时性算力需求。

      2.深化数据要素改革，激活服务外包转型“内生动力”

      数据作为数字服务的关键核心要素，是服务外包从“低端人力外包”向“高附加值知识外包”转型的关键抓手。深化数据要素市场化改革，通过明晰数据产权归属、完善数据收益分配机制、推进国家级数据集建设，既能破解行业长期存在的数据权属模糊、价值变现困难、合规风险高等痛点，又能重构服务外包的价值创造逻辑。

      从产业实践看，据商务部统计，2026年1-2月，全国服务外包业务中，与数据要素直接相关的大数据技术开发及应用服务合同签约额和执行额同比分别增长278.9%、212.3%，人工智能技术开发及应用服务接包合同数量同比增长超过80%，显示出旺盛的增长态势。

      随着我国深化数据应用和场景建设加快推进，面向医疗、科学、交通等16个重点领域及具身智能、生物制造等创新领域打造高质量数据集，推动公共数据和企业数据更大范围建立场景开放清单，将进一步释放数据清洗、分析建模、合规治理等增值数字服务外包业务起量增势，促进数据要素和服务外包业务深度融合。

      3.扩大“Al+”应用，拓宽服务外包“增量赛道”

    “人工智能+”的深度渗透，正持续重塑服务外包的场景边界与业态形态，成为助力产业扩容的核心引擎。在“找场景”与“造场景”双轮驱动下，政务服务、金融后台、医疗康养、人力资源等领域，AI系统自主性持续提升，即从生成式AI向自主智能体演进，推动服务外包加速向知识密集型、技术密集型的价值链高端转型，催生出AI研发外包、智能客服外包、数据标注与算法训练外包、工业智能设计外包、OCR自动录入等一系列新兴业态。

      与此同时，开源生态普及的持续推进，大幅降低了中小服务外包企业拥抱AI的门槛，推动中小企业与大型企业在模型、工具、数据等方面形成协同发展格局，共同做大AI服务市场“蛋糕”，助力产业实现普惠式发展。

      4.完善Al治理，筑牢国际竞争“合规防线”

      在全球合规体系日趋严格的背景下，完善的人工智能治理是服务外包承接国际高端订单、实现可持续发展的必备前提。推动治理主体由单一监管向多元协同转换，治理目标由限制管控向安全与发展并重转变，健全AI伦理规范与劳动者权益保障机制等，既能守住产业发展的安全底线，又能在适配国际通行规则基础上,提升我国服务外包产业的国际公信力。

文 / 商务部中国服务外包研究中心

信息与技术研究部副部长、副研究员 涂舒

来源/《服务外包》杂志2026年4月刊